Phiên bản AI (llms.txt)

ProxyHat công bố các bản sao tài liệu ở định dạng máy đọc được để trợ lý AI có thể đọc và suy luận trực tiếp về API. Nếu bạn dùng Claude, Cursor, Codex hay bất kỳ công cụ chạy bằng LLM nào để xây dựng tích hợp, hãy đưa cho nó những tệp này — nó sẽ có bức tranh đầy đủ và chính xác về API mà không phải đoán mò.

Hai tệp này

Mục lục liên kết — một tệp Markdown ngắn liệt kê mọi trang tài liệu kèm tóm tắt một dòng và URL của trang. Đủ nhỏ để giữ thường trực trong ngữ cảnh của trợ lý; mô hình sẽ tự tải từng trang khi cần.

Tài liệu đầy đủ — mọi trang được ghép thành một tài liệu Markdown duy nhất. Không cần lần theo liên kết, không cần tải thêm gì: dán một lần là trợ lý nắm toàn bộ API.

Cách dùng với công cụ của bạn

Hai cách sau hoạt động với mọi công cụ:

• Dán trực tiếp. Nhấp “Sao chép cho AI” ở trên (hoặc mở https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt và sao chép toàn bộ tệp), rồi dán vào cuộc trò chuyện của trợ lý hoặc vào tệp ngữ cảnh/quy tắc. Phù hợp nhất khi công cụ của bạn không truy cập được internet.
• Trỏ vào URL. Đưa cho công cụ URL https://docs.proxyhat.com/llms.txt hoặc https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt và để nó tự tải về. Phù hợp nhất với các công cụ có khả năng truy cập web hoặc tải tệp.

Ghi chú theo từng công cụ

• Claude / Claude Code — dán nội dung llms-full.txt vào cuộc trò chuyện, hoặc thêm URL vào tệp CLAUDE.md của dự án để mọi phiên làm việc đều tự nạp. Claude Code cũng có thể tải URL trực tiếp bằng công cụ web của nó.
• Codex — đưa URL hoặc nội dung đã sao chép vào AGENTS.md (hoặc vào prompt) để agent tham chiếu trong lúc viết phần tích hợp cho bạn.
• Cursor — thêm https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt trong Settings → Indexing & Docs (Add new doc), hoặc dán tệp vào .cursorrules / quy tắc dự án.
• Kimi — dán nội dung llms-full.txt vào cuộc trò chuyện, hoặc chia sẻ URL và yêu cầu nó đọc tệp trước.
• OpenCode — tham chiếu URL trong tệp cấu hình / quy tắc của agent, hoặc dán toàn bộ tệp vào ngữ cảnh.
• Mọi LLM khác — quy tắc vẫn vậy: dùng nút “Sao chép cho AI”, dán nội dung llms-full.txt vào trợ lý của bạn, hoặc trỏ công cụ vào các URL ở trên.

AI sẽ học được gì

Từ những tệp này, trợ lý có đủ mọi thứ cần thiết để viết một tích hợp chạy được, bao gồm:

• Base URL — mọi yêu cầu đều gửi tới https://api.proxyhat.com/v1.
• Xác thực — cách lấy khóa API và gửi kèm dưới dạng Authorization: Bearer <key>.
• Mô hình sub-user — cách sub-user, nhóm và preset ánh xạ vào quyền truy cập proxy.
• Chuỗi kết nối proxy — cú pháp username (nhắm mục tiêu theo quốc gia, phiên, chế độ xoay vòng và bộ lọc AI) cùng cách tự xây dựng hoặc lấy sẵn một chuỗi kết nối dùng được ngay.
• Quy trình reseller — cấp phát và quản lý proxy thay mặt cho khách hàng của chính bạn.
• Cấu trúc phản hồi — endpoint nào dùng envelope chuẩn {success, payload, meta, errors, description}, endpoint nào trả về đối tượng phẳng, với tên trường thực tế xuyên suốt.