เวอร์ชันสำหรับ AI (llms.txt)
ProxyHat เผยแพร่เอกสารชุดนี้ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ เพื่อให้ผู้ช่วย AI อ่านและทำความเข้าใจ API ได้โดยตรง หากคุณใช้ Claude, Cursor, Codex หรือเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ตัวอื่นในการสร้างอินทิเกรชัน เพียงส่งไฟล์เหล่านี้ให้ มันก็จะเห็นภาพรวมของ API อย่างครบถ้วนแม่นยำโดยไม่ต้องเดาเอง
มอบ API ทั้งชุดให้ AI ของคุณ
คลิกเดียวเพื่อคัดลอกเอกสารฉบับสมบูรณ์ พร้อมคำแนะนำสั้น ๆ ที่บอกผู้ช่วยของคุณว่าจะใช้งานอย่างไร — เหมือนติดตั้งสกิลให้ วางลงในแชตใหม่ แล้ว AI ก็จะรู้จัก API ของ ProxyHat ทั้งหมด
ใช้ได้กับ Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini และผู้ช่วยตัวอื่น ๆ ทุกตัว
/llms.txt คือดัชนีลิงก์แบบกระชับที่คัดสรรแล้ว ชี้ไปยังเอกสารทุกหน้า ส่วน /llms-full.txt คือเอกสารทั้งหมดที่รวมเป็นไฟล์ Markdown ไฟล์เดียวแบบครบจบในตัว — ทุกอย่างที่ผู้ช่วยต้องการ ในการวางเพียงครั้งเดียว
ไฟล์ทั้งสอง
ดัชนีลิงก์ — ไฟล์ Markdown สั้น ๆ ที่แสดงรายการเอกสารทุกหน้า พร้อมสรุปหนึ่งบรรทัดและ URL ของแต่ละหน้า มีขนาดเล็กพอจะเก็บไว้ในคอนเท็กซ์ของผู้ช่วยได้ถาวร แล้วให้โมเดลดึงแต่ละหน้ามาอ่านเมื่อต้องการ
https://docs.proxyhat.com/llms.txt
เอกสารฉบับเต็ม — ทุกหน้ารวมเข้าเป็นเอกสาร Markdown ฉบับเดียว ไม่ต้องตามลิงก์ ไม่ต้องดึงข้อมูลเพิ่ม แค่วางครั้งเดียว ผู้ช่วยก็รู้จัก API ทั้งหมด
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt
วิธีใช้กับเครื่องมือของคุณ
มีสองวิธีที่ใช้ได้กับทุกเครื่องมือ:
- วางเนื้อหา คลิก “คัดลอกสำหรับ AI” ด้านบน (หรือเปิด
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txtแล้วคัดลอกทั้งไฟล์) จากนั้นวางลงในแชตของผู้ช่วย หรือในไฟล์ context/rules เหมาะที่สุดเมื่อเครื่องมือของคุณเข้าถึงอินเทอร์เน็ตไม่ได้ - ชี้ไปที่ URL ส่ง URL
https://docs.proxyhat.com/llms.txtหรือhttps://docs.proxyhat.com/llms-full.txtให้เครื่องมือของคุณแล้วให้มันดึงข้อมูลเอง เหมาะที่สุดสำหรับเครื่องมือที่เข้าถึงเว็บหรือดึงไฟล์ได้
คำแนะนำสำหรับแต่ละเครื่องมือ
- Claude / Claude Code — วางเนื้อหาของ
llms-full.txtลงในบทสนทนา หรือเพิ่ม URL ลงในCLAUDE.mdของโปรเจกต์ เพื่อให้ทุกเซสชันโหลดใช้อัตโนมัติ Claude Code ยังดึงข้อมูลจาก URL ได้โดยตรงด้วยเครื่องมือเว็บของตัวเอง - Codex — ใส่ URL หรือเนื้อหาที่คัดลอกไว้ลงใน
AGENTS.md(หรือในพรอมต์) เพื่อให้เอเจนต์ใช้อ้างอิงระหว่างเขียนอินทิเกรชันของคุณ - Cursor — เพิ่ม
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txtใน Settings → Indexing & Docs (Add new doc) หรือวางไฟล์ลงใน.cursorrules/ กฎของโปรเจกต์ - Kimi — วางเนื้อหาของ
llms-full.txtลงในแชต หรือแชร์ URL แล้วขอให้มันอ่านไฟล์ก่อน - OpenCode — อ้างอิง URL ในไฟล์ config / rules ของเอเจนต์ หรือวางไฟล์ฉบับเต็มลงในคอนเท็กซ์
- LLM ตัวอื่น ๆ — หลักการเดียวกัน: ใช้ปุ่ม “คัดลอกสำหรับ AI” วางเนื้อหาของ
llms-full.txtลงในผู้ช่วยของคุณ หรือชี้เครื่องมือของคุณไปที่ URL ด้านบน
AI จะได้เรียนรู้อะไรบ้าง
จากไฟล์เหล่านี้ ผู้ช่วยจะได้ทุกอย่างที่จำเป็นต่อการเขียนอินทิเกรชันที่ใช้งานได้จริง ได้แก่:
- Base URL — ทุกคำขอส่งไปที่
https://api.proxyhat.com/v1 - การยืนยันตัวตน — วิธีขอ API key และการส่งคีย์ในรูปแบบ
Authorization: Bearer <key> - โมเดล sub-user — sub-user กลุ่ม และพรีเซ็ต เชื่อมโยงกับการเข้าถึงพร็อกซีอย่างไร
- สตริงการเชื่อมต่อพร็อกซี — ไวยากรณ์ของ username (การระบุประเทศ เซสชัน การหมุนเวียน IP และการกำหนดเป้าหมายแบบ AI-filter) และวิธีสร้างหรือดึงสตริงการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานทันที
- โฟลว์สำหรับ reseller — การจัดสรรและจัดการพร็อกซีในนามลูกค้าของคุณเอง
- รูปแบบ response — endpoint ไหนใช้ envelope มาตรฐาน
{success, payload, meta, errors, description}และ endpoint ไหนคืนอ็อบเจ็กต์แบบแบน พร้อมชื่อฟิลด์จริงตลอดทั้งเอกสาร
llms-full.txt — เพราะครบถ้วนและจบในไฟล์เดียว