AI-version (llms.txt)

ProxyHat publicerar maskinläsbara kopior av den här dokumentationen så att AI-assistenter kan läsa och resonera kring API:et direkt. Om du använder Claude, Cursor, Codex eller något annat LLM-drivet verktyg för att bygga din integration kan du ge det de här filerna — då får det en komplett och korrekt bild av API:et utan att behöva gissa.

Ge din AI hela API:et

Ett klick kopierar hela dokumentationen plus en kort introduktion som talar om för din assistent hur den ska användas — ungefär som att installera en skill. Klistra in i en ny chatt så kan AI:n hela ProxyHat-API:et.

Fungerar med Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini och alla andra assistenter.

Två artefakter, en konvention. ProxyHat följer konventionen från llmstxt.org. /llms.txt är ett koncist, kurerat index med länkar till varje dokumentationssida. /llms-full.txt är hela dokumentationen sammanslagen till en enda fristående Markdown-fil — allt en assistent behöver i en enda inklistring.

De två filerna

Länkindex — en kort Markdown-fil som listar varje dokumentationssida med en sammanfattning på en rad och sidans URL. Liten nog att ligga kvar permanent i assistentens kontext; modellen hämtar enskilda sidor vid behov.

https://docs.proxyhat.com/llms.txt

Fullständig dokumentation — varje sida sammanfogad till ett enda Markdown-dokument. Inga länkar att följa, ingen hämtning krävs: klistra in en gång så kan assistenten hela API:et.

https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt

Så använder du det med ditt verktyg

Två tillvägagångssätt fungerar överallt:

Klistra in. Klicka på ”Kopiera för AI” ovan (eller öppna https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt och kopiera hela filen) och klistra sedan in det i assistentens chatt eller i en kontext-/regelfil. Bäst när ditt verktyg inte kan nå internet.
Peka på URL:en. Ge ditt verktyg URL:en https://docs.proxyhat.com/llms.txt eller https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt och låt det hämta filen självt. Bäst för verktyg som kan hämta webbsidor eller filer.

Verktygsspecifika tips

Claude / Claude Code — klistra in innehållet i llms-full.txt i konversationen, eller lägg till URL:en i projektets CLAUDE.md så att varje session plockar upp den. Claude Code kan också hämta URL:en direkt med sina webbverktyg.
Codex — lägg URL:en eller det inklistrade innehållet i din AGENTS.md (eller i prompten) så att agenten refererar till den medan den skriver din integration.
Cursor — lägg till https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt under Settings → Indexing & Docs (Add new doc), eller klistra in filen i en .cursorrules-fil / projektregel.
Kimi — klistra in innehållet i llms-full.txt i chatten, eller dela URL:en och be den läsa filen först.
OpenCode — referera till URL:en i din agentkonfiguration eller regelfil, eller klistra in hela filen i kontexten.
Alla andra LLM:er — regeln är densamma: använd knappen ”Kopiera för AI”, klistra in innehållet i llms-full.txt i din assistent, eller peka ditt verktyg mot URL:erna ovan.

Vad AI:n lär sig

Från de här filerna får en assistent allt den behöver för att skriva en fungerande integration, bland annat:

Bas-URL — varje anrop går till https://api.proxyhat.com/v1.
Autentisering — hur du skaffar en API-nyckel och skickar den som Authorization: Bearer <key>.
Sub-user-modellen — hur sub-users, grupper och förinställningar mappas mot proxyåtkomst.
Anslutningssträngar för proxyer — användarnamnets grammatik (styrning av land, session, rotation och AI-filter) och hur du bygger eller hämtar en färdig anslutningssträng.
Återförsäljarflödet — att provisionera och hantera proxyer åt dina egna kunder.
Svarsformat — vilka endpoints som använder standardkuvertet {success, payload, meta, errors, description} och vilka som returnerar platta objekt, med verkliga fältnamn rakt igenom.

Alltid aktuell. Båda filerna genereras från samma källa som sidorna du läser just nu, så en assistent som arbetar utifrån dem hålls i synk med det aktiva API:et. Vid tvekan, välj llms-full.txt — den är komplett och fristående.