Версия для ИИ (llms.txt)

ProxyHat публикует машиночитаемые копии этой документации, чтобы ИИ-ассистенты могли читать её и рассуждать об API напрямую. Если вы собираете интеграцию с помощью Claude, Cursor, Codex или любого другого инструмента на базе LLM, передайте ему эти файлы — и у него будет полная и точная картина API без догадок.

Дайте своему ИИ весь API

Один клик копирует полную документацию вместе с короткой вводной, которая объясняет ассистенту, как ею пользоваться, — как будто вы установили ему навык. Вставьте её в новый чат — и ИИ знает весь API ProxyHat.

Работает с Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini и любым другим ассистентом.

Два артефакта, одна конвенция. ProxyHat следует конвенции llmstxt.org. /llms.txt — компактный курируемый индекс ссылок на все страницы документации. /llms-full.txt — вся документация, собранная в один самодостаточный Markdown-файл: всё, что нужно ассистенту, одной вставкой.

Два файла

Индекс ссылок — короткий Markdown-файл со списком всех страниц документации: однострочное описание и URL для каждой. Достаточно мал, чтобы держать его в контексте ассистента постоянно; отдельные страницы модель подгружает по мере необходимости.

https://docs.proxyhat.com/llms.txt

Полная документация — все страницы, объединённые в один Markdown-документ. Не нужно переходить по ссылкам и ничего скачивать: вставьте его один раз — и ассистент знает весь API.

https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt

Как использовать с вашим инструментом

Везде работают два подхода:

Вставьте содержимое. Нажмите «Скопировать для ИИ» выше (или откройте https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt и скопируйте весь файл), затем вставьте его в чат ассистента или в файл контекста/правил. Лучший вариант, когда у инструмента нет доступа в интернет.
Укажите URL. Передайте инструменту URL https://docs.proxyhat.com/llms.txt или https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt и позвольте ему загрузить файл самому. Лучший вариант для инструментов с доступом к вебу или к загрузке файлов.

Особенности конкретных инструментов

Claude / Claude Code — вставьте содержимое llms-full.txt в диалог или добавьте URL в CLAUDE.md вашего проекта, чтобы он подхватывался в каждой сессии. Claude Code также может загрузить URL напрямую своими веб-инструментами.
Codex — добавьте URL или скопированное содержимое в свой AGENTS.md (или в промпт), чтобы агент опирался на него, пока пишет вашу интеграцию.
Cursor — добавьте https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt в Settings → Indexing & Docs (Add new doc) или вставьте файл в .cursorrules / правило проекта.
Kimi — вставьте содержимое llms-full.txt в чат либо отправьте URL и попросите сначала прочитать файл.
OpenCode — укажите URL в конфиге агента / файле правил или вставьте полный файл в контекст.
Любая другая LLM — правило то же: воспользуйтесь кнопкой «Скопировать для ИИ», вставьте содержимое llms-full.txt в своего ассистента или укажите инструменту URL-адреса выше.

Что узнает ИИ

Из этих файлов ассистент получает всё необходимое, чтобы написать рабочую интеграцию, в том числе:

Базовый URL — все запросы идут на https://api.proxyhat.com/v1.
Аутентификация — как получить API-ключ и передавать его в заголовке Authorization: Bearer <key>.
Модель прокси-пользователей — как прокси-пользователи, группы и пресеты соотносятся с доступом к прокси.
Строки подключения к прокси — грамматика имени пользователя (страна, сессия, ротация и таргетинг с ИИ-фильтром) и как собрать или получить готовую строку подключения.
Сценарий реселлера — выпуск прокси и управление ими от имени ваших собственных клиентов.
Форматы ответов — какие эндпоинты используют стандартный конверт {success, payload, meta, errors, description}, а какие возвращают плоские объекты, — везде с реальными именами полей.

Всегда актуально. Оба файла генерируются из того же источника, что и страницы, которые вы сейчас читаете, поэтому ассистент, работающий с ними, остаётся синхронизированным с живым API. Если сомневаетесь, выбирайте llms-full.txt — он полный и самодостаточный.