AI-versie (llms.txt)
ProxyHat publiceert machineleesbare kopieën van deze documentatie, zodat AI-assistenten de API rechtstreeks kunnen lezen en begrijpen. Gebruik je Claude, Cursor, Codex of een andere tool op basis van een LLM om je integratie te bouwen? Geef die deze bestanden en hij heeft het volledige, accurate beeld van de API — zonder te gokken.
Geef je AI de complete API
Eén klik kopieert de volledige documentatie plus een korte introductie die je assistent vertelt hoe hij die moet gebruiken — alsof je een skill installeert. Plak het in een nieuwe chat en de AI kent de hele ProxyHat API.
Werkt met Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini en elke andere assistent.
/llms.txt is een beknopte, zorgvuldig samengestelde index met links naar elke documentatiepagina. /llms-full.txt is de volledige documentatie, samengevoegd tot één op zichzelf staand Markdown-bestand — alles wat een assistent nodig heeft, in één keer geplakt.
De twee bestanden
Linkindex — een kort Markdown-bestand met elke docs-pagina, een samenvatting van één regel en de bijbehorende URL. Klein genoeg om permanent in de context van een assistent te houden; het model haalt losse pagina's op wanneer dat nodig is.
https://docs.proxyhat.com/llms.txt
Volledige documentatie — elke pagina samengevoegd tot één Markdown-document. Geen links om te volgen, niets op te halen: plak het één keer en de assistent kent de hele API.
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt
Zo gebruik je het met jouw tool
Twee aanpakken werken overal:
- Plakken. Klik hierboven op “Kopiëren voor AI” (of open
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txten kopieer het hele bestand) en plak het in de chat van je assistent of in een context-/rules-bestand. Ideaal wanneer je tool geen internettoegang heeft. - Naar de URL verwijzen. Geef je tool de URL
https://docs.proxyhat.com/llms.txtofhttps://docs.proxyhat.com/llms-full.txten laat hem die ophalen. Ideaal voor tools die webpagina's of bestanden kunnen ophalen.
Aanwijzingen per tool
- Claude / Claude Code — plak de inhoud van
llms-full.txtin het gesprek, of voeg de URL toe aan deCLAUDE.mdvan je project, zodat elke sessie hem oppikt. Claude Code kan de URL ook rechtstreeks ophalen met zijn webtools. - Codex — zet de URL of de geplakte inhoud in je
AGENTS.md(of in de prompt), zodat de agent ernaar verwijst terwijl hij je integratie schrijft. - Cursor — voeg
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txttoe onder Settings → Indexing & Docs (Add new doc), of plak het bestand in een.cursorrules-bestand of projectregel. - Kimi — plak de inhoud van
llms-full.txtin de chat, of deel de URL en vraag om het bestand eerst te lezen. - OpenCode — verwijs naar de URL in je agent-config of rules-bestand, of plak het volledige bestand in de context.
- Elke andere LLM — de regel is hetzelfde: gebruik de knop “Kopiëren voor AI”, plak de inhoud van
llms-full.txtin je assistent, of laat je tool de bovenstaande URL's ophalen.
Wat de AI leert
Uit deze bestanden haalt een assistent alles wat nodig is om een werkende integratie te schrijven, waaronder:
- Base-URL — elk verzoek gaat naar
https://api.proxyhat.com/v1. - Authenticatie — hoe je een API-key krijgt en die meestuurt als
Authorization: Bearer <key>. - Het sub-user-model — hoe sub-users, groepen en presets zich verhouden tot proxytoegang.
- Proxy-verbindingsstrings — de grammatica van de gebruikersnaam (land, sessie, rotatie en AI-filter-targeting) en hoe je een kant-en-klare verbindingsstring opbouwt of ophaalt.
- De reseller-flow — proxy's aanmaken en beheren namens je eigen klanten.
- Responsestructuren — welke endpoints de standaard-envelope
{success, payload, meta, errors, description}gebruiken en welke platte objecten teruggeven, overal met echte veldnamen.
llms-full.txt — dat bestand is compleet en op zichzelf staand.