AI-verzió (llms.txt)

A ProxyHat géppel olvasható változatban is közzéteszi ezt a dokumentációt, hogy az AI-asszisztensek közvetlenül olvashassák és értelmezhessék az API-t. Ha az integrációdat Claude, Cursor, Codex vagy bármilyen más LLM-alapú eszköz segítségével építed, add oda neki ezeket a fájlokat, és találgatás nélkül, teljes és pontos képet kap az API-ról.

Add oda az AI-nak a teljes API-t

Egyetlen kattintás a vágólapra másolja a teljes dokumentációt egy rövid útmutatóval együtt, amely elmagyarázza az asszisztensednek, hogyan használja — mintha egy skillt telepítenél. Illeszd be egy új beszélgetésbe, és az AI máris ismeri a teljes ProxyHat API-t.

Működik a Claude-dal, a ChatGPT-vel, a Cursorral, a Codexszel, a Geminivel és bármelyik más asszisztenssel.

Két fájl, egyetlen konvenció. A ProxyHat az llmstxt.org konvencióját követi. A /llms.txt tömör, gondosan összeállított linkindex, amely az összes dokumentációs oldalra mutat. A /llms-full.txt a teljes dokumentáció egyetlen, önmagában is teljes Markdown-fájlba fűzve — minden, amire egy asszisztensnek szüksége van, egyetlen beillesztéssel.

A két fájl

Linkindex — rövid Markdown-fájl, amely egysoros összefoglalóval és URL-lel sorolja fel az összes dokumentációs oldalt. Elég kicsi ahhoz, hogy tartósan az asszisztens kontextusában maradjon; az egyes oldalakat a modell igény szerint tölti le.

https://docs.proxyhat.com/llms.txt

Teljes dokumentáció — az összes oldal egyetlen Markdown-dokumentumba fűzve. Nincs követendő link, nincs letöltés: illeszd be egyszer, és az asszisztens ismeri a teljes API-t.

https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt

Így használd a saját eszközöddel

Két megközelítés mindenhol működik:

Illeszd be. Kattints fent a „Másolás az AI-nak” gombra (vagy nyisd meg a https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt fájlt, és másold ki az egészet), majd illeszd be az asszisztensed beszélgetésébe vagy egy kontextus-/szabályfájlba. Akkor a legjobb, ha az eszközöd nem éri el az internetet.
Add meg az URL-t. Add meg az eszközödnek a https://docs.proxyhat.com/llms.txt vagy a https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt URL-t, és hagyd, hogy letöltse. Webes vagy fájlletöltési hozzáféréssel rendelkező eszközökhöz a legjobb.

Eszközspecifikus tudnivalók

Claude / Claude Code — illeszd be az llms-full.txt tartalmát a beszélgetésbe, vagy add hozzá az URL-t a projekted CLAUDE.md fájljához, így minden munkamenet betölti. A Claude Code a webes eszközeivel közvetlenül is le tudja tölteni az URL-t.
Codex — tedd be az URL-t vagy a kimásolt tartalmat az AGENTS.md fájlodba (vagy a promptba), így az ügynök az integrációd írása közben erre támaszkodik.
Cursor — add hozzá a https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt címet a Settings → Indexing & Docs alatt (Add new doc), vagy illeszd be a fájlt egy .cursorrules / projektszabályba.
Kimi — illeszd be az llms-full.txt tartalmát a csevegésbe, vagy oszd meg az URL-t, és kérd meg, hogy először olvassa el a fájlt.
OpenCode — hivatkozz az URL-re az ügynök konfigurációs vagy szabályfájljában, vagy illeszd be a teljes fájlt a kontextusba.
Bármely más LLM — a szabály ugyanaz: használd a „Másolás az AI-nak” gombot, illeszd be az llms-full.txt tartalmát az asszisztensedbe, vagy add meg az eszközödnek a fenti URL-eket.

Mit tanul meg az AI

Ezekből a fájlokból az asszisztens mindent megkap, ami egy működő integráció megírásához kell, többek között:

Alap-URL — minden kérés a https://api.proxyhat.com/v1 címre megy.
Hitelesítés — hogyan szerezhetsz API-kulcsot, és hogyan küldd el Authorization: Bearer <key> formában.
Az alfelhasználói modell — hogyan képeződnek le az alfelhasználók, a csoportok és a presetek a proxyhozzáférésre.
Proxykapcsolati karakterláncok — a felhasználónév szintaxisa (ország, munkamenet, rotáció és AI-szűrő szerinti célzás), valamint az, hogyan állíthatsz össze vagy kérhetsz le egy azonnal használható kapcsolati karakterláncot.
A viszonteladói folyamat — proxyk kiosztása és kezelése a saját ügyfeleid nevében.
Válaszformátumok — mely végpontok használják a szabványos {success, payload, meta, errors, description} borítékot, és melyek adnak vissza lapos objektumokat, végig valódi mezőnevekkel.

Mindig naprakész. Mindkét fájl ugyanabból a forrásból készül, mint az oldalak, amelyeket most olvasol, így az ezekből dolgozó asszisztens szinkronban marad az élő API-val. Ha kétségeid vannak, válaszd az llms-full.txt fájlt — teljes és önmagában is megáll.