Version IA (llms.txt)

ProxyHat publie des copies de cette documentation lisibles par les machines, afin que les assistants IA puissent lire l'API et raisonner dessus directement. Si vous utilisez Claude, Cursor, Codex ou tout autre outil propulsé par un LLM pour développer votre intégration, donnez-lui ces fichiers : il disposera d'une vision complète et exacte de l'API, sans rien avoir à deviner.

Donnez toute l'API à votre IA

Un clic copie la documentation complète, accompagnée d'une courte introduction qui explique à votre assistant comment l'utiliser — un peu comme installer une compétence. Collez le tout dans une nouvelle conversation et l'IA connaît toute l'API ProxyHat.

Fonctionne avec Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini et tout autre assistant.

Deux artefacts, une seule convention. ProxyHat suit la convention llmstxt.org. /llms.txt est un index concis et soigné de liens vers chaque page de la documentation. /llms-full.txt est la documentation entière aplatie en un seul fichier Markdown autonome — tout ce dont un assistant a besoin, en un seul copier-coller.

Les deux fichiers

Index de liens — un court fichier Markdown qui liste chaque page de la doc avec un résumé d'une ligne et son URL. Assez léger pour rester en permanence dans le contexte d'un assistant ; le modèle récupère les pages individuelles à la demande.

https://docs.proxyhat.com/llms.txt

Documentation complète — toutes les pages concaténées en un seul document Markdown. Aucun lien à suivre, rien à télécharger : collez-le une fois et l'assistant connaît toute l'API.

https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt

Comment l'utiliser avec votre outil

Deux approches fonctionnent partout :

Collez-le. Cliquez sur « Copier pour l'IA » ci-dessus (ou ouvrez https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt et copiez le fichier entier), puis collez-le dans la conversation de votre assistant ou dans un fichier de contexte / de règles. Idéal quand votre outil n'a pas accès à Internet.
Pointez vers l'URL. Donnez à votre outil l'URL https://docs.proxyhat.com/llms.txt ou https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt et laissez-le la récupérer. Idéal pour les outils disposant d'un accès web ou capables de récupérer des fichiers.

Notes par outil

Claude / Claude Code — collez le contenu de llms-full.txt dans la conversation, ou ajoutez l'URL au CLAUDE.md de votre projet pour que chaque session en profite. Claude Code peut aussi récupérer l'URL directement avec ses outils web.
Codex — déposez l'URL ou le contenu copié dans votre AGENTS.md (ou dans le prompt) pour que l'agent s'y réfère pendant qu'il écrit votre intégration.
Cursor — ajoutez https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt dans Settings → Indexing & Docs (Add new doc), ou collez le fichier dans un .cursorrules / une règle de projet.
Kimi — collez le contenu de llms-full.txt dans le chat, ou partagez l'URL et demandez-lui de lire d'abord le fichier.
OpenCode — référencez l'URL dans votre fichier de configuration / de règles d'agent, ou collez le fichier complet dans le contexte.
Tout autre LLM — la règle est la même : utilisez le bouton « Copier pour l'IA », collez le contenu de llms-full.txt dans votre assistant, ou pointez votre outil vers les URL ci-dessus.

Ce que l'IA va apprendre

À partir de ces fichiers, un assistant obtient tout ce qu'il lui faut pour écrire une intégration fonctionnelle, notamment :

URL de base — chaque requête est envoyée à https://api.proxyhat.com/v1.
Authentification — comment obtenir une clé API et l'envoyer sous la forme Authorization: Bearer <key>.
Le modèle de sous-utilisateurs — comment les sous-utilisateurs, les groupes et les presets se traduisent en accès proxy.
Chaînes de connexion proxy — la grammaire du nom d'utilisateur (pays, session, rotation et ciblage par filtre IA) et comment construire ou récupérer une chaîne de connexion prête à l'emploi.
Le parcours revendeur — provisionner et gérer des proxys pour le compte de vos propres clients.
Formats de réponse — quels endpoints utilisent l'enveloppe standard {success, payload, meta, errors, description} et lesquels renvoient des objets à plat, avec les vrais noms de champs partout.

Toujours à jour. Les deux fichiers sont générés à partir de la même source que les pages que vous lisez en ce moment : un assistant qui s'appuie dessus reste donc synchronisé avec l'API en production. En cas de doute, préférez llms-full.txt — il est complet et autonome.