نسخهٔ هوش مصنوعی (llms.txt)
ProxyHat نسخههای ماشینخوانی از این مستندات منتشر میکند تا دستیارهای هوش مصنوعی بتوانند مستقیماً API را بخوانند و دربارهاش استدلال کنند. اگر برای ساخت یکپارچهسازی خود از Claude، Cursor، Codex یا هر ابزار مبتنی بر LLM دیگری استفاده میکنید، این فایلها را در اختیارش بگذارید تا بدون حدسزدن، تصویر کامل و دقیقی از API داشته باشد.
کل API را به هوش مصنوعیتان بدهید
با یک کلیک، مستندات کامل بههمراه یک راهنمای کوتاه کپی میشود که به دستیارتان میگوید چطور از آن استفاده کند — مثل نصب یک مهارت. آن را در یک چت جدید جایگذاری کنید تا هوش مصنوعی کل API ProxyHat را بشناسد.
با Claude، ChatGPT، Cursor، Codex، Gemini و هر دستیار دیگری کار میکند.
/llms.txt فهرستی کوتاه و گزیده از لینکهای همهٔ صفحات مستندات است. /llms-full.txt کل مستندات است که در یک فایل Markdown مستقل و یکپارچه جمع شده — هر چیزی که یک دستیار لازم دارد، در یک جایگذاری.
دو فایل
فهرست لینکها — یک فایل Markdown کوتاه که همهٔ صفحات مستندات را همراه با خلاصهای یکخطی و URL هر صفحه فهرست میکند. آنقدر کوچک است که میتوان آن را همیشه در کانتکست دستیار نگه داشت؛ مدل هر صفحه را در صورت نیاز جداگانه دریافت میکند.
https://docs.proxyhat.com/llms.txt
مستندات کامل — همهٔ صفحات در قالب یک سند Markdown به هم پیوستهاند. نه لینکی برای دنبالکردن هست و نه نیازی به دریافت: یک بار جایگذاری کنید تا دستیار کل API را بشناسد.
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt
نحوهٔ استفاده در ابزار شما
دو روش همهجا جواب میدهد:
- جایگذاری کنید. روی «کپی برای هوش مصنوعی» در بالا کلیک کنید (یا
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txtرا باز کرده و کل فایل را کپی کنید)، سپس آن را در چت دستیارتان یا در یک فایل کانتکست/قوانین جایگذاری کنید. بهترین گزینه وقتی است که ابزارتان به اینترنت دسترسی ندارد. - به URL اشاره کنید. نشانی
https://docs.proxyhat.com/llms.txtیاhttps://docs.proxyhat.com/llms-full.txtرا به ابزارتان بدهید و بگذارید خودش آن را دریافت کند. بهترین گزینه برای ابزارهایی که به وب یا دریافت فایل دسترسی دارند.
نکات مخصوص هر ابزار
- Claude / Claude Code — محتوای
llms-full.txtرا در گفتگو جایگذاری کنید، یا URL را به فایلCLAUDE.mdپروژهتان اضافه کنید تا در هر نشست بهطور خودکار لحاظ شود. Claude Code همچنین میتواند URL را مستقیماً با ابزارهای وب خود دریافت کند. - Codex — URL یا محتوای کپیشده را در
AGENTS.md(یا در پرامپت) قرار دهید تا ایجنت هنگام نوشتن یکپارچهسازیتان به آن مراجعه کند. - Cursor —
https://docs.proxyhat.com/llms-full.txtرا در Settings → Indexing & Docs (گزینهٔ Add new doc) اضافه کنید، یا فایل را در.cursorrulesیا یک قانون پروژه جایگذاری کنید. - Kimi — محتوای
llms-full.txtرا در چت جایگذاری کنید، یا URL را به اشتراک بگذارید و از آن بخواهید ابتدا فایل را بخواند. - OpenCode — در فایل پیکربندی یا قوانین ایجنت خود به URL ارجاع دهید، یا فایل کامل را در کانتکست جایگذاری کنید.
- هر LLM دیگری — قاعده همان است: از دکمهٔ «کپی برای هوش مصنوعی» استفاده کنید، محتوای
llms-full.txtرا در دستیارتان جایگذاری کنید، یا ابزارتان را به URLهای بالا هدایت کنید.
هوش مصنوعی چه چیزهایی یاد میگیرد
دستیار از این فایلها هر آنچه برای نوشتن یک یکپارچهسازی کارآمد لازم است به دست میآورد، از جمله:
- آدرس پایه (Base URL) — هر درخواست به
https://api.proxyhat.com/v1ارسال میشود. - احراز هویت — نحوهٔ گرفتن کلید API و ارسال آن بهصورت
Authorization: Bearer <key>. - مدل زیرکاربر (sub-user) — اینکه زیرکاربرها، گروهها و پریستها چگونه به دسترسی پروکسی نگاشت میشوند.
- رشتههای اتصال پروکسی — دستور زبان نام کاربری (هدفگیری کشور، نشست، چرخش و فیلتر هوش مصنوعی) و نحوهٔ ساختن یا دریافت یک رشتهٔ اتصال آمادهٔ استفاده.
- گردش کار ریسلر — راهاندازی و مدیریت پروکسیها به نمایندگی از مشتریان خودتان.
- ساختار پاسخها — اینکه کدام اندپوینتها از قالب استاندارد
{success, payload, meta, errors, description}استفاده میکنند و کدامها آبجکت تخت برمیگردانند، همراه با نام واقعی فیلدها در سراسر مستندات.
llms-full.txt را ترجیح دهید — کامل و مستقل است.