Versión para IA (llms.txt)

ProxyHat publica copias legibles por máquinas de esta documentación para que los asistentes de IA puedan leer la API y razonar sobre ella directamente. Si usas Claude, Cursor, Codex o cualquier otra herramienta basada en LLM para construir tu integración, entrégale estos archivos y tendrá una visión completa y precisa de la API sin tener que adivinar.

Dale a tu IA toda la API

Un clic copia la documentación completa junto con una breve introducción que le explica a tu asistente cómo usarla — como instalar una habilidad. Pégala en un chat nuevo y la IA conocerá toda la API de ProxyHat.

Funciona con Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini y cualquier otro asistente.

Dos artefactos, una convención. ProxyHat sigue la convención de llmstxt.org. /llms.txt es un índice conciso y curado con enlaces a cada página de la documentación. /llms-full.txt es toda la documentación aplanada en un único archivo Markdown autocontenido — todo lo que un asistente necesita en un solo copiar y pegar.

Los dos archivos

Índice de enlaces — un archivo Markdown breve que lista cada página de la documentación con un resumen de una línea y su URL. Lo bastante pequeño como para mantenerlo de forma permanente en el contexto del asistente; el modelo consulta las páginas individuales bajo demanda.

https://docs.proxyhat.com/llms.txt

Documentación completa — todas las páginas concatenadas en un solo documento Markdown. Sin enlaces que seguir ni nada que descargar: pégalo una vez y el asistente conocerá toda la API.

https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt

Cómo usarlo con tu herramienta

Hay dos enfoques que funcionan en cualquier caso:

Pégalo. Haz clic en «Copiar para IA» arriba (o abre https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt y copia el archivo completo) y pégalo en el chat de tu asistente o en un archivo de contexto o de reglas. Ideal cuando tu herramienta no tiene acceso a internet.
Apunta a la URL. Dale a tu herramienta la URL https://docs.proxyhat.com/llms.txt o https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt y deja que la descargue. Ideal para herramientas con acceso web o capacidad de descargar archivos.

Notas por herramienta

Claude / Claude Code — pega el contenido de llms-full.txt en la conversación, o añade la URL al CLAUDE.md de tu proyecto para que todas las sesiones lo recojan. Claude Code también puede descargar la URL directamente con sus herramientas web.
Codex — añade la URL o el contenido pegado a tu AGENTS.md (o al prompt) para que el agente lo consulte mientras escribe tu integración.
Cursor — añade https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt en Settings → Indexing & Docs (Add new doc), o pega el archivo en un .cursorrules o una regla de proyecto.
Kimi — pega el contenido de llms-full.txt en el chat, o comparte la URL y pídele que primero lea el archivo.
OpenCode — referencia la URL en la configuración de tu agente o en el archivo de reglas, o pega el archivo completo en el contexto.
Cualquier otro LLM — la regla es la misma: usa el botón «Copiar para IA», pega el contenido de llms-full.txt en tu asistente o apunta tu herramienta a las URL de arriba.

Qué aprenderá la IA

Con estos archivos, un asistente obtiene todo lo necesario para escribir una integración funcional, incluyendo:

URL base — todas las peticiones van a https://api.proxyhat.com/v1.
Autenticación — cómo obtener una clave de API y enviarla como Authorization: Bearer <key>.
El modelo de sub-usuarios — cómo los sub-usuarios, los grupos y los presets se traducen en acceso a los proxies.
Cadenas de conexión de proxy — la gramática del nombre de usuario (país, sesión, rotación y segmentación con filtro de IA) y cómo construir u obtener una cadena de conexión lista para usar.
El flujo de revendedor — aprovisionar y gestionar proxies en nombre de tus propios clientes.
Formatos de respuesta — qué endpoints usan el envoltorio estándar {success, payload, meta, errors, description} y cuáles devuelven objetos planos, con los nombres de campo reales en todos los casos.

Siempre al día. Ambos archivos se generan a partir de la misma fuente que las páginas que estás leyendo ahora, así que un asistente que trabaje con ellos se mantiene sincronizado con la API en producción. Ante la duda, prefiere llms-full.txt: es completo y autocontenido.