KI-Version (llms.txt)

ProxyHat veröffentlicht maschinenlesbare Kopien dieser Dokumentation, damit KI-Assistenten die API direkt lesen und verstehen können. Wenn du deine Integration mit Claude, Cursor, Codex oder einem anderen LLM-gestützten Tool baust, gib ihm diese Dateien — es erhält damit das vollständige, korrekte Bild der API, ohne raten zu müssen.

Gib deiner KI die ganze API

Ein Klick kopiert die komplette Dokumentation plus eine kurze Anleitung, die deinem Assistenten erklärt, wie er sie nutzt — wie das Installieren eines Skills. In einen neuen Chat einfügen, und die KI kennt die gesamte ProxyHat API.

Funktioniert mit Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini und jedem anderen Assistenten.

Zwei Artefakte, eine Konvention. ProxyHat folgt der llmstxt.org-Konvention. /llms.txt ist ein kompakter, kuratierter Index mit Links zu jeder Dokumentationsseite. /llms-full.txt ist die gesamte Dokumentation als eine einzige, in sich geschlossene Markdown-Datei — alles, was ein Assistent braucht, mit einem einzigen Einfügen.

Die beiden Dateien

Link-Index — eine kurze Markdown-Datei, die jede Doku-Seite mit einer einzeiligen Zusammenfassung und ihrer URL auflistet. Klein genug, um dauerhaft im Kontext eines Assistenten zu bleiben; einzelne Seiten ruft das Modell bei Bedarf ab.

https://docs.proxyhat.com/llms.txt

Vollständige Dokumentation — alle Seiten zu einem einzigen Markdown-Dokument zusammengefasst. Keine Links, kein Nachladen: einmal einfügen, und der Assistent kennt die gesamte API.

https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt

So nutzt du es mit deinem Tool

Zwei Ansätze funktionieren überall:

Einfügen. Klicke oben auf „Für KI kopieren“ (oder öffne https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt und kopiere die ganze Datei) und füge sie in den Chat deines Assistenten oder eine Kontext-/Regeldatei ein. Ideal, wenn dein Tool keinen Internetzugriff hat.
Auf die URL verweisen. Gib deinem Tool die URL https://docs.proxyhat.com/llms.txt oder https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt und lass es die Datei selbst abrufen. Ideal für Tools mit Web- oder Dateizugriff.

Hinweise zu einzelnen Tools

Claude / Claude Code — füge den Inhalt von llms-full.txt in die Unterhaltung ein oder trage die URL in die CLAUDE.md deines Projekts ein, damit jede Session sie automatisch aufnimmt. Claude Code kann die URL mit seinen Web-Tools auch direkt abrufen.
Codex — hinterlege die URL oder den eingefügten Inhalt in deiner AGENTS.md (oder im Prompt), damit der Agent beim Schreiben deiner Integration darauf zurückgreift.
Cursor — füge https://docs.proxyhat.com/llms-full.txt unter Settings → Indexing & Docs (Add new doc) hinzu oder füge die Datei in eine .cursorrules-Datei bzw. Projektregel ein.
Kimi — füge den Inhalt von llms-full.txt in den Chat ein oder teile die URL und bitte Kimi, die Datei zuerst zu lesen.
OpenCode — referenziere die URL in deiner Agent-Konfiguration bzw. Regeldatei oder füge die komplette Datei in den Kontext ein.
Jedes andere LLM — die Regel ist dieselbe: Nutze den Button „Für KI kopieren“, füge den Inhalt von llms-full.txt in deinen Assistenten ein oder verweise dein Tool auf die URLs oben.

Was die KI daraus lernt

Aus diesen Dateien erhält ein Assistent alles, was er für eine funktionierende Integration braucht, unter anderem:

Basis-URL — jede Anfrage geht an https://api.proxyhat.com/v1.
Authentifizierung — wie man einen API-Key erhält und ihn als Authorization: Bearer <key> mitsendet.
Das Sub-User-Modell — wie Sub-User, Gruppen und Presets auf den Proxy-Zugriff abgebildet werden.
Proxy-Verbindungsstrings — die Username-Grammatik (Land, Session, Rotation und KI-Filter-Targeting) und wie man einen fertigen Verbindungsstring baut oder abruft.
Der Reseller-Flow — Proxys im Namen deiner eigenen Kunden bereitstellen und verwalten.
Antwortformate — welche Endpunkte den Standard-Envelope {success, payload, meta, errors, description} verwenden und welche flache Objekte zurückgeben, durchgehend mit echten Feldnamen.

Immer aktuell. Beide Dateien werden aus derselben Quelle generiert wie die Seiten, die du gerade liest — ein Assistent, der damit arbeitet, bleibt also synchron mit der Live-API. Im Zweifel nimm llms-full.txt: Die Datei ist vollständig und in sich geschlossen.